Back to search

Bc. Viktor Lehotský

Master's thesis

Responzivní varianty obrázků s pomocí AI v Kentico Kontent

AI enabled responsive views of images in Kentico Kontent
Abstract:
The Master's thesis deals with the design of a user interface for setting responsive views of images for Kentico Kontent internet technology using the current possibilities of artificial intelligence and the subsequent implementation of the interface's basic concept. It also deals with the analysis of the needs and activities performed by a typical Kentico Kontent user when working with images and …more
Abstract:
Diplomová práca sa zaoberá návrhom užívateľského rozhrania pre nastavenie responzívnych variantov obrázkov pre internetovú technológiu Kentico Kontent s využitím aktuálnych možností umelej inteligencie a následnou implementáciou základného konceptu daného rozhrania. Taktiež sa zaoberá analýzou potrieb a činností, ktoré vykonáva typický užívateľ Kentico Kontent pri práci s obrázkami a rozborom aktuálnych …more
 

Keywords

Kentico Kontent užívateľské rozhranie react umelá inteligencia počítačové videnie detekcia objektov user interface responsive images AI computer vision object detection
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2021
Identifier: https://is.muni.cz/th/pgh64/

Thesis defence

  • Date of defence: 24. 6. 2021
  • Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
  • Reader: Petr Pyszko

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution