Výběr vhodných metod z oblasti Computer Vision pro klasifikaci a identifikaci prvků uživatelského rozhraní

Jan Bosák

Bakalářská práce

Selection of appropriate methods of Computer Vision for classification and identification of user interface elements

Anotace:

Tato bakalářská práce je členěna na část teoretickou a praktickou. Hlavním tématem je Computer Vision, podrobněji představený v teoretické části spolu s dalšími pojmy a metodami z tohoto oboru. Teoretická část charakterizuje jednotlivé metody, popisuje jejich vývoj a přístupy k detekci. Zároveň se zaměřuje na současný stav technologií v oblasti Computer Vision. Praktická část aplikuje teoretické poznatky a metody na konkrétní modely. Pomocí praktických sestavené datové sady, experimentů, trénování modelů a následné aplikaci se snažilo demonstrovat funkčnost a využitelnost metod DETR, Faster R-CNN, RetinaNet a YOLOv8 v reálných situacích s využitím reálného uživatelského rozhraní s obsahem různých prvků. Cílem práce je poskytnout ucelený přehled o metodách a technologiích Computer Vision a jejich aplikaci a porovnání, s důrazem na aktuální vývoj a možnosti budoucího rozvoje.

Abstract:

This bachelor thesis is divided into theoretical and practical parts. The main topic is Computer Vision, elaborated in detail in the theoretical section along with other concepts and methods from this field. The theoretical part characterizes individual methods, describes their development, and approaches to detection. It also focuses on the current state of technology in the field of Computer Vision. The practical part applies theoretical knowledge and methods to specific models. Through practical assembly of datasets, experiments, model training, and subsequent application, it aims to demonstrate the functionality and usability of the DETR, Faster R-CNN, RetinaNet and YOLOv8 methods in real-life situations using a real user interface with various elements. The aim of the thesis is to provide a comprehensive overview of Computer Vision methods and technologies and their application and comparison, with an emphasis on current development and future possibilities.

Klíčová slova

neuronové sítě, uživatelské rozhraní, segmentace, identifikace, computer vision, objektová detekce, deep learning, klasifikace

Keywords

computer vision, object detection, neural networks, deep learning, user interface, classification, segmentation, identification

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 3. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Masner, Ph.D.
• Oponent: Miloš Ulman, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Informatika