Zpět na vyhledávání

Bc. Viktor Lehotský

Diplomová práce

Responzivní varianty obrázků s pomocí AI v Kentico Kontent

AI enabled responsive views of images in Kentico Kontent
Abstract:
The Master's thesis deals with the design of a user interface for setting responsive views of images for Kentico Kontent internet technology using the current possibilities of artificial intelligence and the subsequent implementation of the interface's basic concept. It also deals with the analysis of the needs and activities performed by a typical Kentico Kontent user when working with images and …více
Abstract:
Diplomová práca sa zaoberá návrhom užívateľského rozhrania pre nastavenie responzívnych variantov obrázkov pre internetovú technológiu Kentico Kontent s využitím aktuálnych možností umelej inteligencie a následnou implementáciou základného konceptu daného rozhrania. Taktiež sa zaoberá analýzou potrieb a činností, ktoré vykonáva typický užívateľ Kentico Kontent pri práci s obrázkami a rozborom aktuálnych …více
 

Klíčová slova

Kentico Kontent užívateľské rozhranie react umelá inteligencia počítačové videnie detekcia objektov user interface responsive images AI computer vision object detection
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2021
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/pgh64/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2021
  • Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
  • Oponent: Petr Pyszko

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce