Aplikace optimalizačních metod v hydrologickém modelování – Ing. Michala Jakubcová
Ing. Michala Jakubcová
Doctoral thesis
Aplikace optimalizačních metod v hydrologickém modelování
Application of optimization methods in hydrological modeling
Abstract:
Hlavním cílem optimalizačního procesu je nalezení optimálního stavu dané reality. Z mnoha možností je vybrána nejlepší varianta, čímž vzroste efektivita celého systému. Optimalizační technika byla aplikována v mnoha inženýrských problémech. V rámci hydrologického modelování je využita k odhadu nejlepší sady parametrů modelu, či k trénování umělých neuronových sítí. Relativně novou optimalizační metodou …moreAbstract:
Finding the optimal state of reality is the main purpose of the optimization process. The best variant from many possibilities is selected, and the effectiveness of the given system increases. Optimization has been applied in many real life engineering problems as in hydrological modelling. Within the hydrological case studies, the optimization process serves to estimate the best set of model parameters …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 11. 2015
Thesis defence
- Supervisor: prof. Ing. Pavel Pech, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
JAKUBCOVÁ, Michala. \textit{Aplikace optimalizačních metod v hydrologickém modelování}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Environmental Science. 2015. Available from: https://theses.cz/id/gz11qn/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Environmental ScienceDoctoral programme / field:
Landscape Engineering / Environmental Modelling
Theses on a related topic
-
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights