Aplikace optimalizačních metod v hydrologickém modelování – Ing. Michala Jakubcová
Ing. Michala Jakubcová
Disertační práce
Aplikace optimalizačních metod v hydrologickém modelování
Application of optimization methods in hydrological modeling
Anotace:
Hlavním cílem optimalizačního procesu je nalezení optimálního stavu dané reality. Z mnoha možností je vybrána nejlepší varianta, čímž vzroste efektivita celého systému. Optimalizační technika byla aplikována v mnoha inženýrských problémech. V rámci hydrologického modelování je využita k odhadu nejlepší sady parametrů modelu, či k trénování umělých neuronových sítí. Relativně novou optimalizační metodou …víceAbstract:
Finding the optimal state of reality is the main purpose of the optimization process. The best variant from many possibilities is selected, and the effectiveness of the given system increases. Optimization has been applied in many real life engineering problems as in hydrological modelling. Within the hydrological case studies, the optimization process serves to estimate the best set of model parameters …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 11. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. Pavel Pech, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíČeská zemědělská univerzita v Praze
Fakulta životního prostředíDoktorský studijní program / obor:
Krajinné inženýrství / Environmentální modelování
Práce na příbuzné téma
-
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová
Název
Vložil
Vloženo
Práva