Attacks on censorship circumvention with intrusion detection systems

Bc. Vladimír Kravčík

Bachelor's thesis

Attacks on censorship circumvention with intrusion detection system

Anotácia:

V tejto práci skúmame nástroj Protozoa na obchádzanie cenzúry a hodnotíme jeho odhaliteľnosť pomocou klasifikácie založenej na strojovom učení. Najprv Protozou preskúmame a analyzujeme jej dizajn a architektúru. Ďalej ilustrujeme proces zhromažďovania datasetu s bežnými prenosmi a prenosmi vytvorenými pomocou Protozoi, ktoré obsahujú utajované údaje. Potom použijeme tento dataset na trénovanie binárneho klasifikátora a interpretujeme výsledky klasifikácie v kontexte detekcie skrytých prenosov. Naše výsledky klasifikácie aj porovnáme s výsledkami, ktoré uvádzajú autori programu Protozoa. Nakoniec túto prácu uzatvárame diskusiou o ďalších metódach hodnotenia odolnosti Protozoi voči detekcii a porovnávame Protozou s inými metódami obchádzania cenzúry.

Abstract:

In this thesis, we study the censorship circumvention tool Protozoa and evaluate its detectability using classifiers based on machine learning. First, we examine Protozoa and analyze its design and architecture. Next, we describe the process of collecting a dataset of ordinary traffic and traffic created by Protozoa that contains covert data. We then use this dataset to train a binary classifier and interpret the classification results in the context of covert traffic detection. We also compare our classification results with the results reported by the authors of Protozoa. Finally, we conclude this thesis by discussing other methods of evaluating Protozoa's resistance to detection and compare Protozoa to other methods of censorship circumvention.

Keywords

censorship circumvention, traffic classification, covert channel, machine learning, XGBoost

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 1. 2023
• Vedúci: RNDr. Adam Janovský
• Oponent: Mgr. et Mgr. Jan Krhovják, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics