Zpět na vyhledávání

Mgr. Martin Řehánek

Bakalářská práce

Rozšíření systémů strojového učení WEKA a RapidMiner o algoritmus ART

Extending the machine-learning systems WEKA and RapidMiner by the algorithm ART
Anotace:
Cílem teto práce bylo implementovat moderní shlukovací algoritmus Adaptive resonance theory a zabudovat jej do systému strojového učení WEKA a RapidMiner.
Abstract:
Goal of this thesis was to implement modern clustering (machine learning) algorithm Adaptive Resonance theory (version 1) and incorporate it into the WEKA and RapidMiner machine learning suits.
 

Klíčová slova

ART Adaptive resonance theory WEKA RapidMiner YALE strojové učení machine learning data mining knowledge discovery shlukování clustering Java
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2008
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/aoq79/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 5. 2. 2008
  • Vedoucí: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
  • Oponent: Mgr. Tomáš Hudík

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce