Predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM

Bc. Michal Říha

Master's thesis

Prediction time series of web domains visit by SVM

Abstract:

Diplomová práce se zabývá modelováním návštěvnosti webové domény pomocí metody Support Vector Machines (SVM). Řešená problematika se vztahuje na univerzitní webové stránky. V první části práce je popsána problematika web mining-u a časových řad. Další část je věnována problematice metody modelování, kterou je metoda podpůrných vektorů SVM. Kapitola návrh modelu obsahuje předzpracování dat a návrh predikčního systému. V závěru jsou analyzovány a popsány výsledky.

Abstract:

This thesis deals with modeling traffic web domain using method Support Vector Machines (SVM). Addressing refers to the university website. The first part describes the problems of web mining and time series. Another section is devoted to issues of modeling, which is the method of SVM support vectors. Chapter proposed model includes preprocessing and prediction system design. In conclusion, the results are described and analyzed.

Keywords

Web Mining, Support Vector Machines, Podpůrný Vektor, Support Vector Regression, Jádrová Funkce, Neuronové Sítě, Statistica

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 5. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 13. 6. 2012
• Supervisor: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration