Predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM – Bc. Michal Říha
Bc. Michal Říha
Master's thesis
Predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM
Prediction time series of web domains visit by SVM
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá modelováním návštěvnosti webové domény pomocí metody Support Vector Machines (SVM). Řešená problematika se vztahuje na univerzitní webové stránky. V první části práce je popsána problematika web mining-u a časových řad. Další část je věnována problematice metody modelování, kterou je metoda podpůrných vektorů SVM. Kapitola návrh modelu obsahuje předzpracování dat a návrh predikčního …viacAbstract:
This thesis deals with modeling traffic web domain using method Support Vector Machines (SVM). Addressing refers to the university website. The first part describes the problems of web mining and time series. Another section is devoted to issues of modeling, which is the method of SVM support vectors. Chapter proposed model includes preprocessing and prediction system design. In conclusion, the results …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2011
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2012
- Vedúci: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Říha, Michal. Predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM. Pardubice, 2011. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration
Práce na příbuzné téma
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf