Nikola Hažmuková
Master's thesis
Informační gramotnost a interpretace dat
Information literacy and data interpretation
Abstract:
Diplomová práce se věnuje statistickým a kognitivním zkreslením jako součást informační gramotnosti. Ve své práci provádím rešerši nejvýznamnějších zkreslení a na jejím základě vytvářím výukové materiály určené široké veřejnosti. Pro demonstraci a hlubší pochopení problematiky jednotlivých statistických zkreslení vytvářím interaktivní aplikace v prostředí Shiny. Popis i aplikace prezentuji na veřejně …moreAbstract:
The topic of the thesis is statistical and cognitive biases as an integral part of information literacy. The main goal of the thesis is to review the literature on the most significant biases; then, based on the review, I make educational materials for a general audience. The material describing statistical biases is further supported by interactive web applications created in Shiny, which help deeper …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2022
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/87720
Thesis defence
- Date of defence: 5. 10. 2022
- Supervisor: Antonín Pavlíček
- Reader: Martin Potančok
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/87720
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Theses on a related topic
-
Information and media literacy of seniors from an information seeking perspective
Lucie Trampotová -
Smartphone as an aid in the process of learning English language and its positive impact on students' information literacy
Iva Kubišová -
Cognitive Bias Mitigation: How to make business decision-making more rational?
Tomáš Kučera -
Statistická inference v analýze přežití s použitím R a Shiny aplikace
Veronika Horská -
Podpora výuky základů teorie pravděpodobnosti pomocí R-kových shiny aplikací
Veronika Struhárová -
Webová aplikace pro analýzu síťových dat v R - balíček Shiny
Štěpán Kastowský -
Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení
Ulviyya Taghi-zada -
Podpora výuky základů teorie pravděpodobnosti pomocí R-kových shiny aplikací - Zákon velkých čísel
Marie Melínová