Technické a ekonomické aspekty implementace neuronových firewall

Dominik Kolman

Diplomová práce

Technical and economic aspects of neural firewall implementation

Anotace:

Cílem této práce je technicko-ekonomická analýza implementace a provozu neuronových firewallů. Bylo navrženo vzorové řešení, které je realizováno jako příkladové řešení. V rámci této práce byly posouzeny dva typy v současnosti nejperspektivnějších architektur neuronových sítí, a to Autoenkodér a Vícevrstvý perceptron. Tyto neuronové sítě byly vyhodnoceny na třech typech datasetů, z toho jeden dataset byl syntetizován pro účely této práce. Výsledné řešení je potom technicky a ekonomicky rozebráno a posouzeno nejen vůči ostatním možnostem implementace, ale také ekonomickou náročností.

Abstract:

The aim of this work is a technical and economic analysis of the implementation and operation of neural firewalls. A model solution was proposed, which is implemented as an example solution. In this work, two types of currently the most promising neural network architectures were assessed, namely Autoencoder and Multilayer perceptron. These neural networks were evaluated on three types of datasets, of which one dataset was synthesized for the purposes of this work. The resulting solution is then technically and economically analyzed and assessed not only in relation to other implementation options, but also in terms of economic complexity.

Klíčová slova

neuronové sítě, detekce anomálií, neuronový firewall, síťová bezpečnost, bezpečnost, počítačová síť

Keywords

security, computer network, neural networks, anomally detection, neural firewall, network security

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Zdeněk Votruba, Ph.D.
• Oponent: Jan Kadeřábek, Ing.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Technická fakulta

Magisterský studijní program:
Obchod a podnikání s technikou