Mgr. Andrea Kýnová

Bachelor's thesis

Klasifikace rastrových dat metodami strojového učení

Machine learning for raster data classification
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá klasifikací rastrových dat pomocí metod strojového učení. V první části práce je uveden přehled metod používaných pro klasifikaci dat dálkového průzkumu Země, která jsou běžným příkladem rastrových geografických dat. Dále jsou stručně popsány principy použitých algoritmů a soubory vstupních dat. Vybrané metody strojového učení jsou hodnoceny z hlediska dosažené správnosti …more
Abstract:
This bachelor thesis deals with the image classification using Machine Learning Algorithms. The first part provides a review of the methods used for remote sensed data classification. A brief description of the algorithms' principles and input data follows. Selected machine learning methods were evaluated in terms of classification accuracy, time taken to built model and also by legibility of results …more
 

Keywords

strojové učení Random Forest vícevrstvý perceptron učení založené na instancích klasifikace obrazu druhy povrchu Machine Learning Multilayer Perceptron Instance-based Learning image classification land cover
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2013
Identifier: https://is.muni.cz/th/b3688/

Thesis defence

  • Date of defence: 17. 6. 2013
  • Supervisor: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Juraj Jurčo

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution