Vzory chování ukryté v provozních datech – Bc. Markéta Malá
Bc. Markéta Malá
Diplomová práce
Vzory chování ukryté v provozních datech
Behavior Patterns Hidden in Operational Data
Anotace:
Diplomová práce se zabývá asociačními metodami v data miningu, asociačními pravidly jakožto vzory chování ukrytými v datech a vizualizací některých problémů pro vybranou data miningovou úlohu. Cílem práce bylo seznámit se s užitím asociačních metod při řešení data miningových úloh a na základě získaných znalostí vytvořit interaktivní výukovou aplikaci, která bude pracovat s rozsáhlými datovými soubory …víceAbstract:
This thesis deals with association methods in data mining, with association rules as behaviour patterns hidden in data and with data visualization of some problems for the selected data mining task. The aim of this work was to become familiar with using the association methods for solving data mining tasks and on the basis to this knowledge create an interactive educational application, which will …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 14. 6. 2017
- Vedoucí: RNDr. Klára Císařová, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Malá, Markéta. Vzory chování ukryté v provozních datech. Liberec, 2017. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíVázaný výtisk práce je dostupný v knihovne: UKN
Technická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíMagisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Asociační pravidla v dotazníkových datech
Marta Oškrobaná -
Asociační pravidla v dataminingových úlohách
Markéta Malá -
Implementace části standardu SQL/MM DM pro asociační pravidla
Zdeněk Škodík -
Dolování asociačních pravidel v nádorovém mikrobiomu
Viktória Mikušová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař -
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Stanislav Vojíř -
Aplikace asociačních pravidel na prostorová data
Lenka TRNOVÁ -
Vizualizace dat na webu pomocí Google Data Studio
Daniel Šimek
Název
Vložil
Vloženo
Práva