Zpět na vyhledávání

Adam Považanec

Bachelor's thesis

Srovnání metod strojového učení pro rozpoznání citlivých dat

Comparison of machine learning methods for sensitive data identification
Anotácia:
Cieľom práce je vyhodnotiť vybrané klasifikačné metódy strojového učenia zamerané na identifikáciu citlivých textových dokumentov. Na začiatku práce je vybratých, opísaných a implementovaných päť klasifikačných algoritmov s možnosťou odmietnutia. Algoritmy sú potom vyhodnotené na troch sadách dokumentov, ktoré boli vytvorené ako súčasť práce. Dôraz je kladený na klasifikačnú schopnosť, rýchlosť a pamäťovú …viac
Abstract:
The main aim of this thesis is to evaluate selected machine learning classification methods for identifying confidential text documents. Five text classification algorithms with rejection capability are selected, described and implemented. The algorithms are then evaluated on three document data sets, created as a part of the thesis. The main emphasis is put on the classification performance, speed …viac
 

Keywords

machine learning NLP Safetica DLP text classification open world classification
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 7. 2020
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/jwkgx/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 23. 9. 2020
  • Vedúci: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Vít Suchomel, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce