Data science energetického mixu České republiky

Bc. Aleksandr Ali

Master's thesis

Data science of energy mix of the Czech Republic

Abstract:

Cílem této práce je vyvinout data science model za účelem hodnocení dopadů vybraných politik mitigace změny klimatu v České republice a prozkoumat vliv různých scénářů a politických opatření na energetický systém země a emise skleníkových plynů. Mezi vedlejší cíle patří modelování možného dopadu mechanismů snižování emisí, jako je emisní povolenky a dotace obnovitelných zdrojů energie při podpoře udržitelného rozvoje energetiky, a rovněž generace doporučení pro zlepšení strategií ČR pro mitigaci klimatických změn. Součástí metodiky je rešerše literatury o modelování energetických systémů a dokumentace modelovacího rámce MESSAGEix, použitého k simulaci energetického systému ČR v rámci ekonomických předpokladů. Sběr údajů bude zahrnovat aktuální a relevantní údaje o technoekonomických parametrech energetických systémů, primární produkci a primárních zdrojů České republiky a emisích skleníkových plynů. Vývoj modelu bude vyžadovat stanovení inicializačních parametrů a předpokladů pro reprezentaci energetického systému země v rámci vybraných scénářů pro příslušná opatření, následované výpočtem modelu a analýzou výsledků. Interpretace výsledků povede k závěrům ohledně účinnosti různých opatření v rámci zkoumaných politik mitigace změny klimatu v ČR spolu s doporučeními pro tvůrce politik a zainteresované strany v energetice.

Abstract:

This thesis aims to develop a data science model to assess the impacts of climate change mitigation policies in the Czech Republic and explore the influence of various scenarios and policy measures on the country's energy system and greenhouse gas emissions. The secondary objectives include modeling the potential impact of emission reduction mechanisms, such as carbon tax, role of subsidies for renewable energy in promoting sustainable energy development, and providing recommendations for improving the Czech Republic's strategies for climate change mitigation. The methodology involves a literature review on the energy system modeling and the documentation of the MESSAGEix modeling framework used to simulate the energy system of the Czech Republic within economic assumptions. Data collection will comprise current and relevant data on energy systems' technoeconomic parameters, primary production, total energy supply by energy source and greenhouse gas emissions. The model development will entail setting initial parameters and assumptions for the country's representation of the energy system within the selected scenarios for the respective measures, followed by model computation and analysis of the results. The interpretation of results will lead to conclusions regarding the effectiveness of different measures within the examined climate change mitigation policies in the Czech Republic, along with recommendations for policymakers and stakeholders in the energy sector.

Keywords

Česká republika, messageix, změna klimatu, data science, modelování, emisní povolenky, dotace obnovitelných zdrojů, python, model obecné rovnováhy, simulace

Keywords

Czech Republic, messageix, energy mix, data science, modeling, carbon tax, subsidies for renewables, pyhon, climate change, computable general equilibrium model, simulation

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 4. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 27. 5. 2024
• Supervisor: doc. Ing. Petr Procházka, MSc Ph.D.
• Reader: Vladimír Hönig, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme:
Informatika