How AI Influences Product Development Capabilities: A Comparative Study of Digital versus Physical Product Environments

Tiffany Chen

Diplomová práce

Jak umělá inteligence ovlivňuje schopnosti produktového vývoje: Komparativní studie digitálních a fyzických produktových prostředí

Anotace:

Umělá inteligence (AI) je stále častěji využívána produktovými týmy ke generování nápadů, rozhodování a vykonávání úkolů. Tato diplomová práce zkoumá, jak umělá inteligence ovlivňuje schopnosti produktového vývoje a jak se tyto dopady liší mezi digitálním a fyzickým produktovým prostředím. Autor provedl deset polostrukturovaných rozhovorů s produktovými manažery z firem zaměřených na digitální i fyzické produkty a získaná data analyzoval pomocí tematické analýzy. Výsledky ukazují, že v digitálním prostředí je AI využívána napříč celým životním cyklem produktu, pomáhá týmům pracovat rychleji a umožňuje produktovým manažerům samostatně zvládat více úkolů. Ve fyzickém produktovém prostředí je AI využívána selektivněji, především pro podporu raných fází výzkumu a dokumentace, a to kvůli omezením, jako jsou regulační požadavky a omezený přístup k datům. Ve všech prostředích však zůstává lidský úsudek klíčový. Tato práce identifikuje podmínky, které formují využití AI v produktovém vývoji napříč různými prostředími.

Abstract:

Artificial intelligence (AI) is being used by product teams to generate ideas, make decisions, and execute tasks. This thesis examines how artificial intelligence influences product development capabilities and how these effects differ between digital and physical product environments. The author conducted ten semi-structured interviews with product managers from digital and physical product companies and analyzed the data using a Thematic Analysis approach. The results show that in digital environments, AI is used throughout the product lifecycle, helping teams work faster and enabling product managers to handle more tasks independently. In physical environments, AI is used more selectively, mainly to support early-stage research and documentation, due to limitations including regulatory requirements and restricted access to data. Across both contexts, human judgment remains central. This study identifies the conditions that shape how AI is used in product development across different environments.

Klíčová slova

Digitální vs. fyzické prostředí, Produktový vývoj, Spolupráce člověka a AI, Umělá inteligence

Keywords

Product Development, Digital vs Physical Environments, Human–AI Collaboration, Artificial Intelligence

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 6. 2026
• Vedoucí: Ferhat Demir
• Oponent: Veronika Šlapáková Losová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
International Management