Výběr ekonomického SW pro vybraný výrobní podnik – Linda Mrázková
Linda Mrázková
Diplomová práce
Výběr ekonomického SW pro vybraný výrobní podnik
Anotace:
Diplomové práce se zaměřuje na využití metody manažerského rozhodování při výběru vhodného ekonomického softwaru pro konkrétní podnik. V práci jsou identifikované klíčová kritéria a požadavky, které ovlivňují samotný výběr ekonomického softwaru. Za účelem stanovení optimální varianty je použita metoda analytického hierarchického procesu, která umožňuje hodnotit varianty na základě více kritérií.Práce …víceAbstract:
The thesis focuses on the use of the managerial decision-making method in the selection of appropriate economic software for a particular enterprise. The thesis identifies key criteria and requirements that influence the actual selection of economic software. In order to determine the optimal variant, the analytical hierarchy process method is used, which allows to evaluate variants based on multiple …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Archiv závěrečné práce je dostatečně naplněn.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
České vysoké učení technické v Praze
Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)Magisterský studijní program:
Projektové řízení inovací
Práce na příbuzné téma
-
Ekonomický informační systém waldorfské školy
Petr Svirák -
Unbundling – zákaznický informační systém a ekonomický systém
Monika Blahutová -
Specificities of suitable ERP system for law firms
Prokop Holý -
Ekonomický informační systém v konkrétním podniku
Eva Kouřilová -
Vícekriteriální hodnocení výkonnosti vybrané pojišťovny v letech 2018-2022
Michal Novák -
Vícekriteriální hodnocení hráčů ve fotbalové akademii
Luboš Morkus -
Vicekriterialní pohled na hodnocení procesorů a grafických karet v závislosti na potřebách různých typů uživatelů
Alexej Rascelujev -
Hodnocení procesoru pomocí metod vícekriteriální analýzy variant
Alexej Rascelujev