Martin STRÁNSKÝ
Bachelor's thesis
NEURONOVÉ SÍTĚ PRO KLASIFIKACI AUDIO SIGNÁLU
Neural networks for audio signal classification
Abstract:
Tématem bakalářské práce je seznámení se a následná aplikace neuronových sítí v oblasti audiosignálů. Jejím obsahem je problematika využití dostupných architektur neuronových sítí ve spojitosti s audiosignály a jejich popis. Následně je popsána úloha, jejímž cílem bylo zjistit dopad využití různých druhů textové reprezentace anotace (ortografické versus normované) trénovacích audionahrávek pro dotrénování …moreAbstract:
The aim of this thesis is to cover both the necessary fundamentals of the neural networks and how can they can be used in the real application in the field of audio signal processing. In the first part, the fundamentals of deep learning are covered, the terms explained and the development of selected neural network models and architectures briefly described, pointing out some of the caveats of the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 8. 2022
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Švec, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
STRÁNSKÝ, Martin. NEURONOVÉ SÍTĚ PRO KLASIFIKACI AUDIO SIGNÁLU. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering
Theses on a related topic
-
Automatické generování interpunkce v systémech rozpoznávání řeči
Martin Poláček -
Audiovizuální rozpoznávání řeči s využitím metod pro automatické odezírání ze rtů
Karel Paleček -
Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému
Klára Kufová -
Multilingvální systém rozpoznávání řeči a jejich efektivní učení
Radek Šafařík -
Rozpoznávání řeči pacientů po totální laryngektomii komunikujících pomocí elektrolarynxu
Petr STANISLAV -
Optimalizace gramatik pro automatické rozpoznávání řeči
Adam CHÝLEK -
Využití metod strojového učení pro rozpoznávání řeči
Martina Slívová -
Rozpoznávání řeči na mobilních zařízeních
Robin POPELKA