Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí – Tomáš Blažek
Tomáš Blažek
Bakalářská práce
Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí
Classification of handwritten letters by neural nets
Anotace:
Bakalářská práce popisuje metody rozpoznávání obrazu, založené na učení z velkého množství trénovacích dat. Popis metod je doplněn o~praktické výsledky každé metody. Dále je zde popis chování každé metody s různou rozsáhlostí trénovacích dat. Součástí této práce je vytvoření databáze velkých tiskacích písmen. V závěru je nejúspěšnější metoda použita pro rozpoznávání písmen v~reálném čase. Metody rozpoznávání …víceAbstract:
Bachelor thesis describes methods of image recognition, based on learning from large quantity of training data. Description of methods is complemented with results from each method. Also, there is description of each method's behavior with different sizes of training data. Part of this thesis is creation of database, made from block capital letters. In the end, the most succesful method is used for …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. Jan Nouza, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BLAŽEK, Tomáš. \textit{Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí}. Online. Bakalářská práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/hmajq3/.
Jak správně citovat práci
Blažek, Tomáš. Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí. Liberec, 2018. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Elektronické informační a řídicí systémy
Práce na příbuzné téma
-
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš
Název
Vložil
Vloženo
Práva