Reprezentace stavu hlasových dialogových systémů – Bc. Filip POLÁK
Bc. Filip POLÁK
Diplomová práce
Reprezentace stavu hlasových dialogových systémů
State representation for spoken dialog systems
Anotace:
Hlasové dialogové systémy slouží k zprostředkování komunikace mezi člověkem a počítačem. Tato komunikace může ulehčit život nejenom handicapovaným lidem (slepota, tělesné postižení), ale usnadňuje i aktivity běžného života, jako například zarezervování místa v restauraci, chytrá domácnost nebo zakoupení letenky. Pro správnou funkčnost těchto systémů je klíčové správně reprezentovat jejich stav, což …víceAbstract:
Spoken dialogue systems offer a possibility of communication between a~person and a computer. The communication can make a life easier not only for handicaped people (with blindess, physical disability) but also for people in their everyday lives, e.g. making a reservation in a restaurant, smart homes or buying a plane ticket. If the systems have to function correctly, a proper state representation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Švec, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
POLÁK, Filip. Reprezentace stavu hlasových dialogových systémů. Plzeň, 2021. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Neuronové sítě pro porozumění řeči
Vladimíra KIMLOVÁ -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
NEURONOVÉ SÍTĚ PRO KLASIFIKACI AUDIO SIGNÁLU
Martin STRÁNSKÝ -
Detekce překrývajících se úseků řeči v audiozáznamech s využitím hlubokých neuronových sítí
Jakub Kovář -
Počítačová syntéza řeči pomocí umělých neuronových sítí
František Kynych -
Rozpoznávání řeči pomocí neuronových sítí s navazujícím sequence-to-sequence modelem
Matěj ŠULC -
Generování české řeči pomocí neuronových sítí
Jakub VÍT -
Porozumění řeči založené na neuronových sítích
Adam FRÉMUND