Regresní úlohy pro Data Mining

Bc. Josef Rubáš

Bachelor's thesis

Regression problems in data mining

Anotácia:

Práce je věnována regresním úlohám v data miningu. Teoretická část seznamuje s historií a definicí data minigu. Podrobněji je pojednáno o CRISP-DM metodologii i o regresní analýze. Stěžejní částí bakalářské práce je aplikace regresních úloh (logistické a lineární) na třech praktických případech. Tištěná práce je doplněna o CD s multimediálními ukázkami řešení příkladů.

Abstract:

The labour is devoted to regression problems in data mining. The theoretical part of this bachelor?s dissertation briefly deals about history of data mining and definition of data mining. More attention is devoted to the CRISP-DM methodology and regression analysis. The fundamental point of the bachelor?s dissertation is the application of regression problems (logistic and linear) on free practical cases.

Kľúčové slová

Data mining, historie data miningu, CRISP-DM, lineární regrese, logistická regrese.

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 6. 2013
• Vedúci: doc. Ing. Pavel Petr, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Bachelor programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Regional and Information Management