Extrakce informací o druzích povrchů z leteckých snímků

Mgr. Monika Honková

Bakalářská práce

Anotace:

Práce se zabývá automatickou extrakcí informací o druzích povrchů ze skenovaných černobílých leteckých snímků v programu eCognition. Hlavním cílem je nalézt vhodné parametry segmentace tohoto druhu obrazových dat. Výsledkem per-object klasifikace je vektorová mapa základních druh povrchu, která byla porovnána s analogovou klasifikací. Dosažená průměrná přesnost automatické klasifikace, která závisí na nastavení segmentace, na výběru vhodných prvků pro popis jednotlivých tříd a nastavení tzv. funkce členství, byla 77 %.

Abstract:

This work deals with the automatic land cover information extraction from scanned black and white aerial imagery in application eCognition. The main aim is to find segmentation parameters suitable for this kind of imagery data. The result of per-object classification is the vector map of basic land cover which is compared with the analogue classification. Accuracy of automatic classification was 77 % and it depends on segmentation parameters, on choice of suitable features for class description and on member function setting.

Klíčová slova

černobílý letecký snímek, per-object klasifikace, segmentace, land use (LU), land cover (LC), black and white aerial imagery, per-object classification, segmentation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2006

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2006
• Vedoucí: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Geografie a kartografie / Geografická kartografie a geoinformatika