Web content cleaning

Bc. et Bc. Vít Baisa, Ph.D.

Diplomová práce

Anotace:

V rámci předkládané práce se zabýváme čištěním webového obsahu, to jest jednak extrakcí užitečných textových částí webových stránek a jednak odstraněním tzv. boilerplate a dalšího irrelevantního textového materiálu. Výstup této procedury slouží jako zdroj dat pro další zpracování při budování textových korpusů. Pro reprezentaci HTML (HyperText Markup Language) struktury webových stránek používáme DOM (Document Object Model) a pro obecnější použití nepoužíváme žádné na jazyce závislé metody (například n-gramy, jazykové modely atd.)

Abstract:

In this thesis we deal with web content cleaning, i.e. on the one hand extracting useful text parts from web pages and on the other hand removing so-called boilerplate and other irrelevant text material. An output of this procedure serves as a source of data for further processing in building text corpora. We use DOM (Document Object Model) representation of HTML (HyperText Markup Language) structure of web pages and to be more versatile, we don't use any language-dependent method (for example n-grams, language models etc.)

Keywords

Cleaneval, web as corpus, WWW, web content cleaning, boilerplate removal, DOM, HTML

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 6. 2009
• Vedoucí: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Radim Řehůřek, Ph.D., Mgr. Petr Tobola, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informatika