Bc. Martin Blažek

Bakalářská práce

Coherence and Adaptive Anisotropy Driven Segmentation of Tubular Structures

Coherence and Adaptive Anisotropy Driven Segmentation of Tubular Structures
Anotace:
Cílem práce je naimplementovat nový algoritmus pro segmentaci tubulárních struktur, jehož autorem je Chen et al. Dalšími cíli práce je vytvořit pro algoritmus interaktivní desktopovou aplikaci a experimentálně vyhodnotit algoritmus na reálných i syntetických obrazových datech. Algoritmus extrahuje osu tubulární struktury, která leží mezi dvěma uživatelem zadanými body, a to využitím koherence a adaptivní …více
Abstract:
The goal of the thesis is to implement a state-of-the-art tubular structure segmentation algorithm, introduced by Chen et al. in 2019, develop an interactive desktop application for it, and experimentally evaluate it on both real and artificially created image data. The algorithm extracts the centerline of a tubular structure lying between two user-defined points, by addressing the shortcut problem …více
 

Keywords

tubular structure segmentation coherence dynamic Riemannian metric minimal path anisotropic fast marching method segmentace tubulárních struktur koherence dynamická Riemannova metrika minimální cesta
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/jjrru/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 29. 6. 2021
  • Vedoucí: doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.
  • Oponent: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce