Jakub Šlechta

Master's thesis

Porovnání metod ML s důrazem na interpretovatelné metody

Comparison of Machine Learning Methods with Emphasis on Interpretable MeThods
Abstract:
Tato práce je přehledovou studií interpretabilních metod strojového učení. V rámci práce jsou vybrané metody strojového učení testovány na určeném datasetu. Práce si klade za cíl jednak posouzení interpretovatelnosti vybraných metod a shrnutí jejich výhod a nevýhod z hlediska interpretovatelnosti. Práce je členěna do 7 kapitol, přičemž v rámci kapitoly číslo 5 je zpracována praktická část v podobě …more
Abstract:
This thesis is a study of interpretable machine learning methods. In this work, selected machine learning methods are tested on a specified dataset. The thesis aims at both assessing the interpretability of the selected methods and summarizing their advantages and disadvantages in terms of interpretability. The thesis is divided into 7 chapters, while the practical part in the form of creating models …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2023

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 9. 2023
  • Supervisor: Petr Máša
  • Reader: Lukáš Sýkora

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/90956