The Effects of Daylight Saving Time on Traffic Accidents in the Czech Republic

Jakub Litomerický

Bakalářská práce

Vliv letního času na dopravní nehodovost v České republice

Anotace:

Vplyv letného času na spoločnosť je už dlho predmetom diskusií. Táto práca skúma vzťah medzi jarným prechodom na letný čas s dopravnou nehodovosťou v Českej republike. Teoretický rámec skúma význam spánku, účinky nedostatku spánku a spoločenské dôsledky prechodov na letný a zimný čas. Okrem toho sa štúdia zameriava na definíciu a výskyt dopravných nehôd s analýzou biologických, environmentálnych a spoločenských faktorov. Praktická časť využíva regresnú analýzu pomocou metódy najmenších štvorcov. Využívajú sa údaje od českej polície, Českého hydrometeorologického ústavu a organizácie Sunrise and Sunset Time. V modeli sa používa viacero premenných vrátane počtu týždenných nehôd, ktorá slúži ako endogénna premenná a dummy week_after ako exogénna premenná, ktorá predstavuje týždeň po prechode na letný čas. Výsledky regresie naznačujú významný model s hodnotou R-kvadrát 0,51. Všetky premenné sú významné na 5 % hladine významnosti okrem exogénnej premennej, čo naznačuje, že prechod na letný čas nemusí mať priamy vplyv na výskyt dopravných nehôd v nasledujúcom týždni v Českej republike. Z dodatočnej analýzy vyplýva, že školské prázdniny a obmedzenia pohybu majú negatívny vplyv na nehodovosť, zatiaľ čo priemerná týždenná teplota, čas a zrážky vykazujú pozitívny vplyv. Priemerná týždenná teplota vyšla ako premenná s najväčším vplyvom na nehodovosť v Českej republike.

Abstract:

Daylight Saving Time (DST) transitions have long been a subject of debate regarding their societal impacts. This thesis investigates the relationship between the spring DST transitions and traffic accidents in the Czech Republic. The theoretical framework explores the importance of sleep, the effects of sleep deprivation, and the societal implications of DST transitions. Additionally, the study focuses on the definition and occurrence of traffic accidents with an analysis of biological, environmental, and societal factors. The practical part employs a regression analysis using the Ordinary Least Squares (OLS) method. Data from the Czech police, Czech Hydrometeorological Institute, and Sunrise and Sunset Time Organization are used. Multiple variables are used in the model, including the number of weekly accidents as the endogenous variable, and a dummy week_after as the exogenous variable, representing the week after the spring transition into DST. The regression results reveal a significant model with an R-squared value of 0.51. All variables are significant at the 5% significance level except the exogenous variable, suggesting that the spring transition into DST may not directly impact the incidence of traffic accidents in the following week in the Czech Republic. Further analysis indicates that school holidays and mobility restrictions have a negative impact on accident rates, while average week temperature, time, and precipitation exhibit positive effects. The average weekly temperature came out as the variable with the biggest impact on the incidence in the Czech Republic.

Klíčová slova

dopravné nehody, jarný prechod, Česká republika, letný čas, spánok

Keywords

Daylight Saving Time, spring transition, sleep, Czech Republic, traffic accidents

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2024
• Vedoucí: Helena Chytilová
• Oponent: Vojtěch Kotrba

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Ekonomie