Metody odhadu charakteristických čísel procesu z omezených experimentálních dat

Lukáš DOSTÁLEK

Bakalářská práce

Computing of process characteristic numbers from limited experimental data

Anotace:

Cílem této práce je analýza metod, které vedou na odhad charakteristických čísel, jimiž lze aproximovat skutečný systém. Pomocí momentové metody bude vygenerována rozsáhlá testovací množina, sloužící k ohodnocení kvality identifikace napříč několika identifikovanými strukturami, vstupními signály a sadou testovacích monotónních systémů. Následně bude diskutován vliv šumu na kvalitu identifikace. Součástí práce je též řešený příklad, který podchycuje základy identifikace systémů pomocí identifikačního toolboxu v prostředí MATLAB.

Abstract:

The aim of this work is to analyze methods leading up to characteristic numbers estimation. The real system can be approached due to this numbers. We will generate large test set based on the moments method to rate identification quality. For the set of systems there will be tested some of identification structures and input signals. Also the noise influence will be discussed. Part of this work provides an outline how to identify systems in MATLAB by System Identification Toolbox.

Klíčová slova

Identifikace systémů, MATLAB, Simulink, System Identification Toolbox, charakteristická čísla, experimentální data, vliv šumu

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2018

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Martin Čech, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Počítačové řízení strojů a procesů