Efekt krátkodobého pronajímání nemovitostí na cenu nemovitostí v Praze

Lukáš Papco

Master's thesis

The effect of short-term rental of real estate on the price of real estate in Prague.

Abstract:

Krátkodobé pronajímání nemovitostí – Airbnb umožňuje zprostředkování ubytování prakticky kdekoliv na světě. Nicméně přítomnost Airbnb přináší taktéž diskusi o jejím vlivu na trh nemovitostí. Empirické studie se shodují na tom, že krátkodobé pronajímání – Airbnb zvyšuje ceny nemovitostí. V roce 2020 byla činnost krátkodobého pronajímání – Airbnb výrazně omezena pandemii covidu-19. Zde se nabízí otázka: Jaký efekt bude mít snížená aktivita Airbnb na trh nemovitostí? K zodpovězení této otázky je nutné disponovat kvalitními daty. Použitím metody web scraping vznikly v průběhu pandemie dva unikátní datové sety. První datový set obsahuje informace o krátkodobém pronájmu nemovitostí v Praze. Pomocí tohoto datového setu byla Praha rozdělená na skupinu 1, obsahující městské části s vysokým výskytem krátkodobého pronájmu a skupinu 0, která obsahuje městské části s nízkým výskytem krátkodobého pronájmu. Druhý datový set ukazuje vývoj cen dlouhodobého pronájmu nemovitostí a prodejních cen nemovitostí v Praze v průběhu pandemie covidu-19. Výsledky testů stacionarity naznačují, že ceny dlouhodobého pronájmu ve skupině 1 reagovaly během pandemie odlišně než ve skupině 0. U prodejních cen nemovitostí nebyl zaznamenán významný rozdíl mezi skupinami 1 a 0. Tato studie přichází se závěrem, že snížená aktivita Airbnb ovlivnila spíše ceny dlouhodobého pronájmu než prodejní ceny nemovitostí. Otázkou zůstává, zda se tento efekt projeví taktéž v budoucnosti na prodejních cenách nemovitostí.

Abstract:

Peer to peer market has helped various individuals to find a required service efficiently and quickly. Airbnb as such example showed its big advantage for intermediation of accommodation for people all around the world. However, the presence of Airbnb brings the discussion about its effect on housing market. Empirical studies recorded positive effect of short-term rental on housing prices. In other words, Airbnb activities do increase housing prices. In 2020 short-term rental Airbnb was disrupted by Covid-19 pandemic. This raises the question: What effect this disruption will have on housing prices? To answer this question two Prague-based datasets were created using web scraping. The first dataset including short-term rental information divided Prague into two parts: the central part with higher number of Airbnb listings (Group 1) and the outer districts less effected by short-term rental (Group 0). This distribution was used in the second dataset which shows information about long-term rental prices and housing selling prices. The stationarity test pointed out that long-term rental prices in Group 1 reacted differently during the pandemic than in Group 0, whereas the difference in housing selling prices reaction between two groups was not significant. This research shows that the decreased activity of short-term rental – Airbnb more probably had an immediate effect on long-term rental prices. The question is whether this effect will appear in the future also in the housing selling prices.

Keywords

Prodejní cena nemovitostí, Web scraping, Dlouhodobý pronájem nemovitostí, Airbnb, Krátkodobý pronájem nemovitostí

Keywords

Long-term rental, Housing selling prices, Airbnb, Web scraping, Short-term rental

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 11. 2020

Thesis defence

• Date of defence: 7. 6. 2021
• Supervisor: Zuzana Džbánková
• Reader: Tomáš Pavelka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Ekonomika a management / Management