Hluboké učení v kryptografii

Bc. Radovan Lapár

Diplomová práce

Deep learning in cryptography

Anotace:

Táto práca sa zameriava na použitie hlbokého učenia v kryptografii. Obsahuje analýzu viac ako 20 rôznych zdrojov RSA kryptografických knižníc a kariet a vychýlenie v procese generovania prvočísel. Predkladá priebeh práce s daným datasetom a implementuje dva rozdielne klasifikátory, ktoré sú následne porovnané s tradičnými metódami, ktoré sa už v tejto oblasti používajú.

Abstract:

This thesis focuses on the study of deep learning in cryptography. It includes the analysis of more than 20 different sources of RSA cryptographic libraries and cards and the bias introduced in the process of primes generation. It presents the flow of working with given dataset and implements two different classifiers, which are then compared to the traditional methods already used in the field.

Keywords

public key classification, neural networks, deep learning, metacentrum, RSA, cryptography, tensorflow

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 12. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 2. 2019
• Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Adam Janovský

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Teoretická informatika