Ing. Elena Láncošová, Ph.D.

Doctoral thesis

Vliv strategií předzpracování dat na výkonnost modelování úpadku v kontextu výběru prvků a metod modelování

The effect of data preprocessing strategies on performance of bankruptcy modelling in context of feature and modelling method selection
Abstract:
Tato disertační práce zkoumá vliv strategií data preprocessingu na výkon bankrotních modelů pomocí metod strojového učení v kontextu výběru proměnných a výběru metody modelování. První kapitola poskytuje teoretický rámec, diskutuje definici bankrotu, tradiční bankrotní modely, současné trendy ve výzkumu bankrotních modelů a běžné strategie data preprocessingu ve výzkumu modelování bankrotu. Druhá kapitola …more
Abstract:
This dissertation examines the effect of data preprocessing strategies on performance of bankruptcy modelling via Machine Learning in context of feature selection and modelling method selection. The first chapter provides a theoretical framework, discussing the definition of bankruptcy, traditional bankruptcy models, current trends in bankruptcy research, and common data preprocessing strategies in …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 4. 2024

Thesis defence

  • Date of defence: 10. 6. 2024
  • Supervisor: prof. Ing. Eva Horvátová, CSc.
  • Reader: prof. Ing. Mgr. Renáta Pitoňáková, PhD., prof. Ing. Marek Zinecker, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta