Vliv strategií předzpracování dat na výkonnost modelování úpadku v kontextu výběru prvků a metod modelování – Ing. Elena Láncošová, Ph.D.
Ing. Elena Láncošová, Ph.D.
Disertační práce
Vliv strategií předzpracování dat na výkonnost modelování úpadku v kontextu výběru prvků a metod modelování
The effect of data preprocessing strategies on performance of bankruptcy modelling in context of feature and modelling method selection
Anotace:
Tato disertační práce zkoumá vliv strategií data preprocessingu na výkon bankrotních modelů pomocí metod strojového učení v kontextu výběru proměnných a výběru metody modelování. První kapitola poskytuje teoretický rámec, diskutuje definici bankrotu, tradiční bankrotní modely, současné trendy ve výzkumu bankrotních modelů a běžné strategie data preprocessingu ve výzkumu modelování bankrotu. Druhá kapitola …víceAbstract:
This dissertation examines the effect of data preprocessing strategies on performance of bankruptcy modelling via Machine Learning in context of feature selection and modelling method selection. The first chapter provides a theoretical framework, discussing the definition of bankruptcy, traditional bankruptcy models, current trends in bankruptcy research, and common data preprocessing strategies in …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 4. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/tuqi0/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 6. 2024
- Vedoucí: prof. Ing. Eva Horvátová, CSc.
- Oponent: prof. Ing. Mgr. Renáta Pitoňáková, PhD., prof. Ing. Marek Zinecker, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
LÁNCOŠOVÁ, Elena. \textit{Vliv strategií předzpracování dat na výkonnost modelování úpadku v kontextu výběru prvků a metod modelování}. Online. Disertační práce. Brno: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/iawma5/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasarykova univerzita
Ekonomicko-správní fakultaDoktorský studijní program / obor:
Finance / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Automatic Head Pose Estimation in Videos
Petr Čermák -
Synthetic dataset rendering of 3D scans for robust 6D bin pose estimation
Peter Kravár -
Modern methods for density estimation for continuous data
Juraj Škandera -
Pareto Front Estimation in Risk-Constrained Markov Decision Processes
Martin Kurečka -
Evaluation of Human Pose Estimation Methods in Video Data
Zuzana Tunegová -
Portal Service for Vegetation Parameter Estimation from Remote Sensing Landscape Images
Vladimír Lazárik