Segmentace obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí

Bc. Milan Horák

Diplomová práce

Anotace:

iplomová práce se zabývá návrhem a tvorbou vhodné konvoluční neuronové sítě pro segmentaci obrazu. Čtenář se v práci seznámí s konceptem neuronových sítí, s postupnými kroky, které jsou nezbytné pro tvorbu vlastního modelu, dále s otevřenými knihovnami pro práci s neuronovými sítěmi a výběrem vhodné topologie pro danou problematiku. Praktická část se věnuje návrhu a implementaci konvoluční neuronové sítě pro predikci přesné polohy pixelů konkrétních objektů a tvorby vlastního filtru aplikovaného na původní obrazová data v oblasti těchto objektů.

Abstract:

The following diploma thesis describes the creation of suitable convolutional neural network for picture segmentation. Reader will learn principal of neural network together with described steps necessary to create own model, working with open libraries required for neural network projects and choosing right topology for given topic. Practical part shows design and implementation of convolutional neural network, used for recognition of particular objects, describes also creation of a filter which is applicated on picture data produces with neural network.

Klíčová slova

umělá inteligence, neuronová síť, segmentace obrazu, strojové vidění, strojové učení, hluboké učení

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 8. 2023

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Dominik Štursa

Univerzita Pardubice

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie