Komprese obrazu pomocí neuronových sítí – Roman PAULER
Roman PAULER
Bakalářská práce
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Images compression using neural networks
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá metodami ztrátové komprese datového obrazu v plném rozlišení založenými na neuronových sítích. V této práci jsou popsány jednotlivé architektury, které disponují možností provádět různé kompresní poměry během nasazení bez nutnosti přeškolování sítě. V práci jsou popsány poznatky z provedených experimentů a ty jsou porovnány mezi sebou i s kompresními metodami JPEG.Abstract:
This bachelor's thesis deals with methods of lossy compression of data image in full resolution based on neural networks. This work describes individual architectures that can perform different compression ratios during deployment without the need to retrain the network. The work describes findings from the conducted experiments and compares them with each other and with JPEG compression methods.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 7. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 8. 2022
- Vedoucí: prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
PAULER, Roman. Komprese obrazu pomocí neuronových sítí. Ostrava, 2022. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí
Jiří Lagan -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Komprese obrazu pomocí neuronových sítí
Lukáš HONUS