Modelování udržitelného rozvoje obcí pomocí neuronových sítí

Ing. Filip Habivský

Master's thesis

Modelling the sustainable development of municipalities by neural networks

Abstract:

Diplomová práce je zaměřena na modelování udržitelného rozvoje obcí pomocí Kohonenových neuronových sítí (Self-Organizing Maps, SOM). Řešená problematika se vztahuje na vybranou oblast Pardubického kraje. V úvodních kapitolách je věnována pozornost problematice udržitelného rozvoje a navrhnutí vhodných parametrů pro modelování udržitelného rozvoje obcí. Jedná se o ekonomické, environmentální a sociální parametry. Další část diplomové práce pojednává o neuronových sítích a Kohonenových neuronových sítích. Následně jsou navrženy modely pro klasifikaci obcí podle jejich udržitelného rozvoje. V závěru práce je realizována analýza a popsány výsledky.

Abstract:

This thesis deals with modelling of sustainable development of municipalities using Kohonen´s neural networks (Self-Organizing Maps, SOM). Dealing with the issue applies to a selected area of the Pardubice region. In the introductory chapters, attention is given to issues of sustainable development and propose the appropriate parameters for modeling the sustainable development of communities. It is the economic, environmental and social parameters. Another part of thesis describes the neural networks and Kohonen´s neural networks. Subsequently, models are designed for the classification of municipalities according to their sustainable development. In conclusion, this work is carried out the analysis and reported results.

Keywords

udržitelný rozvoj, indikátory, neuronová síť, Kohonenova neuronová síť, klasifikace

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 8. 2009

Thesis defence

• Date of defence: 14. 9. 2009
• Supervisor: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration