Bc. Jana Tomečková
Diplomová práce
Hodnocení (klasifikace) žáků
Classification of students
Anotace:
Tato diplomová práce má za cíl zmapovat názory učitelů základních i středních škol na hodnocení žáků. Nejprve se práce snaží v teoretické části objasnit problematiku hodnocení. Popisuje význam hodnocení, jeho funkce, fáze a vliv na psychiku žáka, dále se pak zaměřuje na rozdíly v hodnocení žáků se specifickými poruchami učení, ale i na odlišné hodnocení v závislosti na pohlaví. Praktická část se zabývá …víceAbstract:
The aim of this dissertation is to explore the opinions of the primary and secondary teachers on the evaluation of their students' progress. The first part tries to explain the issues connected with the evaluation. It describes its value, function, phases and its impact on the mental state of the student. It further focuses on the differences in evaluating of the students with special learning needs …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2010
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/fck2v/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 17. 6. 2010
- Vedoucí: Mgr. Radek Pospíšil
- Oponent: doc. PaedDr. Jana Škrabánková, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Lékařská fakultaMasarykova univerzita
Lékařská fakultaMagisterský studijní program / obor:
Specializace ve zdravotnictví / Zdravotní vědy
Práce na příbuzné téma
-
Vliv kvality životopisu na přijetí uchazečů do zaměstnání
Tomáš Kučera -
Vliv ekonomického rozhodování na stav životního prostředí
Petr Karmazin -
Vliv velikosti obce na rozsah poskytovaných veřejných služeb
Hana Mikešová -
Postoje a názory učitelů k slovnímu hodnocení na středních odborných školách na Uherskohradišťsku
Jana Chovancová -
Informovanost učitelů o práci školního psychologa a jejich názory na jeho působení ve škole
Magdaléna Holbová -
Failure and Fault classification for Smart Grids
Zuzana Křivohlavá -
Difficulty Classification of Moonboard Bouldering Problems
Eduard Minks -
Customers Classification using Recency Frequency, Monetary value (RFM), and K-means clustering algorithm
Mark Azietaku