Genetické programování a jeho praktické využití

Jaroslav DIBITANZL

Bakalářská práce

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá symbolickou regresí a jejím řešením pomocí genetického programování. Práce obsahuje teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsán princip genetického programování, praktická část obsahuje ukázky zpracování symbolické regrese pomocí knihoven Clojush, EllenGP, DEAP, FlexGP, KarooGP a popis vlastní implementace symbolické regrese. Cílem práce je ukázat možnosti genetického programování a jeho využití při řešení symbolické regrese. Výsledkem práce jsou i ukázky jednotlivých výše zmíněných knihoven a analýza vlastní implementace symbolické regrese.

Abstract:

This bachelor's thesis deals with symbolic regression and its solution using genetic programming. The thesis consists of theoretical a practical part. Theoretical part focuses on principle of genetic programming, practical part contains example solution of symbolic regression using libraries Clojush, EllenGP, DEAP, FlexGP, KarooGP and describes own solution. Goal of this thesis is to display possibilities of genetic programming and how it can be used for solving symbolic regression. Outcomes of thesis are examples of individual above-mentioned libraries and analyse own solution of symbolic regression.

Klíčová slova

Symbolická regrese, genetické programování

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 4. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jiří Jelínek, CSc.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Web a multimédia