Zpět na vyhledávání

Bc. Magdaléna Zedníčková

Bachelor's thesis

Gaussovské procesy v regresi

Gaussian Processes for Regression
Abstract:
Bakalářská práce se věnuje gaussovským procesům, což je jeden z moderních přístupů k regresní analýze. Teoretická část obsahuje definici gaussovského procesu a jeho vlastnosti, uvádí stručný přehled kovariančních funkcí, popisuje metodu pro užití gaussovských procesů v regresi a podrobně znázorňuje vliv hyperparametrů na odhad regresní křivky. Cílem praktické části práce je použití této teorie v praxi …more
Abstract:
The bachelor thesis deals with Gaussian processes, which is one of the modern approaches to regression analysis. The theoretical part contains the definition of the Gaussian process and its properties and a brief summary of covariance functions. It also includes a description of method for using Gaussian processes for regression and it represents the influence of hyperparameters on the estimation of …more
 

Keywords

gaussovský proces v regresi hyperparametr kovarianční funkce predikce simulace Gaussian process for regression hyperparameter covariance function prediction simulation
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2021
Identifier: https://is.muni.cz/th/hvh23/

Thesis defence

  • Date of defence: 8. 7. 2021
  • Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Alexandra Kondeková

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution