Webová platforma pro kvízové otázky s využitím prvků umělé inteligence – Josef Micak
Josef Micak
Diplomová práce
Webová platforma pro kvízové otázky s využitím prvků umělé inteligence
Web platform for Exam Questions with Usage of AI Elements
Anotace:
Cílem této diplomové práce je navrhnutí a implementace webové platformy zaměřené na oblast vzdělávacích kurzů a kvízových otázek. Platforma poskytuje jak základní funkce, mezi které patří vytváření, správa a řešení testů, tak i pokročilejší funkce zaměřené na bodování, které jsou zajišťovány za využití různých modelů umělé inteligence, jmenovitě neuronových sítí a strojového učení. Vhodnost využití …víceAbstract:
The purpose of this master's thesis is to design and implement a web platform that focuses on educational courses and exam questions. The platform supports basic functions such as creating, managing and solving tests, as well as advanced functions that focus on scoring which are provided by various artificial intelligence models, namely neural networks and machine learning. The suitability of individual …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/150297
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2023
- Vedoucí: Jakub Štolfa
- Oponent: David Ježek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MICAK, Josef. \textit{Webová platforma pro kvízové otázky s využitím prvků umělé inteligence}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/j2p6iu/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Copyright protection of artificial intelligence outputs
Benedikt Vala -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Deployment of a federated machine learning architecture on oncological data
Martin Kadaši -
Development of a digital service’s prototype for building a personal development trajectory of Master's degree graduates
Anastasia Kolmykova -
Linearita v televíznej skečovej komédii: S.O.S., Kredenc, Pumpa
Zuzana Stanková -
Application of neural network edges for a possible embedding into supply chain management
Temur Dzhuraev