Bc. Jakub Žovák

Diplomová práce

Learned Indexing in Vector Database Management Systems

Learned Indexing in Vector Database Management Systems
Anotace:
Neštruktúrované alebo zložité údaje tvoria väčšinu obsahu a informácií online. Mnohé aplikácie, ako sú odporúčacie systémy, vyhľadávače a chatboti, sa spoliehajú na tento typ údajov. Preto je potrebné mať špeciálne softvérové riešenia, ktoré dokážu spravovať, indexovať a vyhľadávať neštruktúrovaný obsah. Nedávno bolo vyvinutých mnoho vector database management systems (VDBMS), aby riešili túto potrebu …více
Abstract:
Unstructured or complex data make up the majority of content and information online. Many applications, such as recommenders, search engines, and chatbots, rely on this type of data. Therefore, there is a need for dedicated software solutions that can manage, index, and search unstructured content. Recently, many vector database management systems (VDBMS) have been developed to address this need. These …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 18. 6. 2024
  • Vedoucí: RNDr. Matej Antol, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. David Procházka

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky