Vývojové prostředí pro modelování multi-agentních systémů – Jan ŠMAJCL
Jan ŠMAJCL
Bakalářská práce
Vývojové prostředí pro modelování multi-agentních systémů
Development Environment for Multi-Agent Systems Modeling
Anotace:
Tato práce se zabývá problematikou modelování pomocí agentů. Zabývá se srovnáním nejvýznamnějších vývojových prostředí (JADE, MASON, NETLOGO) mezi sebou i v porovnání s OOP. V rámci tohoto srovnání je těmito nástroji implementovaný jednoduchý multiagentní systém. Poté v jednom vybraném prostředí bude vytvořena simulace rozsáhlejšího matematického modelu.Abstract:
The subject of this work is Agent based modeling (ABM). It compares the most significant frameworks such as JADE, MASON and NETLOGO with each other and with Object-oriented programming (OOP). Within this comparison a small multi-agent model is implemented by using these tools. Then there will be a simulation of a larger mathematical model created in one particular framework.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 4. 2008
Zveřejnit od: 17. 4. 2008
Identifikátor:
9379
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 5. 2008
- Vedoucí: Ing. Ladislav Beránek, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŠMAJCL, Jan. Vývojové prostředí pro modelování multi-agentních systémů. Č. Bud., 2008. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Pedagogická fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 17. 04. 2008
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 17. 4. 2008 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Pedagogická fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Pedagogická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Modelování cen akcií pomocí multiagentního přístupu
Nela ŠMEJKALOVÁ -
Multiagentní modely kooperativních her
Adam Sedláček
Název
Vložil
Vloženo
Práva