Odhad biomasy bylinného patra lesních porostů bučin ve vztahu k ostatním porostům listnatých lesů

Mgr. Kateřina Píšťková

Bakalářská práce

Estimation of the herb layer biomass of beech forests in relation to other types of deciduous forests

Anotace:

V této práci jsem se zabývala odhadem biomasy bylinného patra pro vegetaci lesních stanovišť podle čtyř modelů predikce biomasy, které byly navrženy v práci Axmanová et al. 2012. Osobně jsem provedla snímkování vegetace svazu Fagion sylvaticae na území Chřibů. Z České národní fytocenologické databáze mi byl poskytnut výběr snímků použitých pro účely dizertační práce Ireny Axmanové v letech 2007-2009. Pro veškeré obdržené snímky jsem provedla predikci biomasy. Zkoumala jsem, jak se liší produktivita svazu Fagion sylvaticaea oproti jiným vegetačním skupinám. Míru predikce jsem nejprve porovnávala podle koeficientu determinace, jak bylo navrženo v práci, ze které jsem vycházela. Jenže nastal problém u vegetačních skupin, které měly menší rozsah hodnot a malý počet snímků. Navrhla jsem tedy, aby se míra predikce porovnávala pomocí RMSEP (Root mean square error of prediction). A míru predikce pro jednotlivé vegetační skupiny jsem nadále porovnávala právě pomocí RMSEP. Poté co jsem k obdrženým snímkům přidala svaz Fagion sylvaticae, přesnost predikce vzrostla. Pokud jsem při predikci biomasy odstranila vegetační skupiny eutrofních stanovišť (Alnion, Tilio platyphylli-Acerion) přesnost predikce se výrazně zvýšila, jelikož byly odstraněny skupiny, ve kterých docházelo k podhodnocování biomasy při použití predikčních modelů. Dále jsem obdržené snímky přiřadila k vegetačním skupinám a pro každou skupinu byl proveden odhad biomasy podle daných predikčních modelů. Zjistila jsem, že nejpřesnější byly odhady biomasy pro vegetační skupiny mezických až oligotrofních stanovišť (Quercion roboris, Fagion sylvaticae, Quercion petraeae). V popředí mého zájmu stál svaz Fagion sylvaticae, kde byla predikce biomasy velmi dobrá, výrazné rozdíly míry predikce nebyly mezi jednotlivými predikčními modely pozorovány. Pro vegetační skupiny Alnion a Tilio platyphylli-Acerion byl odhad biomasy poměrně nepřesný. Docházelo i k výraznějším rozdílům přesnosti predikce mezi jednotlivými predikčními

Abstract:

I personally recorded vegetation of Fagion sylvaticae in Chřiby region. I was offered a sample of releves from the Czech National Phytocenological Database used for a purpose of Irena Axmanova dissertation thesis in 2007-2009. For all received relevés I preformed a biomass prediction. I was examining how does the productivity of Fagion sylvaticae differ from other vegetation groups. The extent of prediction was firstly compared according to coefficient of determination? As it was suggested in the work from which I proceeded.There was however a problem with vegetation groups that had a restricted range of values and a little number of releves. Therefore I proposed to compare the extent of prediction using RMSEP (Root mean square error of prediction). And the extent of prediction for particular vegetation groups was from this point on compared usingRMSEP. After I added Fagion sylvaticae to the received releves, the accuracy ofprediction increased. When I excluded vegetation groups of richness-productivity(Alnion, Tilio platyphylli-Acerion), the accuracy of prediction increased rapidly since Ihave removed the groups within the prediction model based amount of biomass wasbeing underestimated. The next step was to match the received releves to the vegetation groups and for every group was done a biomass prediction according to the given prediction models. I found that the most accurate were the biomass estimations for vegetation groups of mesotrophic or even oligotrophic habitats (Quercion roboris, Fagion sylvaticae, Quercion petraeae). I was mainly focused on Fagion sylvaticae, where the biomass prediction was very good, noticeable differences in prediction extent between several prediction models were not recognised. For vegetation groups Alnion and Tilio platyphylli-Acerion was the biomass estimation relatively inaccurate. There were noticeable differences in accuracy of prediction between several prediction models.

Klíčová slova

Biomasa, lesní vegetace, odhad biomasy, RMSEP, Biomass, forest vegetation, biomass estimation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 18. 6. 2015
• Vedoucí: doc. Mgr. Lubomír Tichý, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Ekologická a evoluční biologie / Ekologická a evoluční biologie