Analýza faktur za pomocí obrazů – Miloslav Szczypka
Miloslav Szczypka
Bachelor's thesis
Analýza faktur za pomocí obrazů
Invoice Analysis Using Computer Vision
Anotácia:
V posledních letech díky rozvoji algoritmů z oblasti počítačového vidění a strojového učení se těší velké oblibě i optické rozpoznání znaků a digitalizace tištěných textů. Touto problematikou se také zabývá tato práce. Cílem této práce je vytvoření programu, který automaticky detekuje základní informace z faktury a umožní s nimi dále pracovat (např. export do různých formátů).Abstract:
Recently optical character recognition and digitalization of printed text is becoming more populár thanks to development of computer vision algorithms. This work is also focused on this topic. Goal of this work is to create a program, which automatically detects basic invoice information and allows the user to proces them furthermore (for example export to various formats).
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128634
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 5. 2018
- Vedúci: Radovan Fusek
- Oponent: Radek Simkanič
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content
Timotej Cirok -
Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records
Radoslav Palkovič -
Soubor příkladů zpracování obrazu v extenzi Image Analysis programu ArcGIS Desktop
Pavel Pecina -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Statistical methods for comparison of real and synthetic biomedical image data
Tereza Nečasová -
Imputace obrazu: přehled stávajících metod a jejich srovnání
Dorota FOLWARCZNA