Jan Hájek

Master's thesis

Aplikace metody hlubokého učení ve vestavěných systémech

Application of a Deep Learning Method in Embedded Systems
Anotácia:
Práce popisuje aplikaci metod hlubokého učení s cílem natrénovat vícevrstvou dopřednou neuronovou síť, jenž má sloužit k predikování denní úhrnné sluneční energie pro následující den na základě dříve naměřených hodnot atmosférického tlaku. Jedná se tedy o regresní úlohu, jejímž výstupem je hodnota denního úhrnu sluneční energie. K naučení vícevrstvé neuronové sítě je použita metoda back propagation …viac
Abstract:
Thesis descibes the application of deep learining with aim to train a Deep feedforward networks( also known as multilayer perceptrons), which should serve to predict solar energy availability for the following day. The prediction is based on preaviously measured atmospheric preassure values. It can be presented as regresion task, where output of this regresion is value of energy availability. Back …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 19. 8. 2020
  • Vedúci: Michal Prauzek
  • Oponent: Tomáš Peterek

Citační záznam

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava