Jan Svěží

Master's thesis

Detekce normálního/abnormálního chování řidiče

Detection of Normal/Abnormal Driver Behaviour
Abstract:
Diplomová práce se zabývá úlohou detekce abnormálního chování řidiče automobilu. Výstupem práce je zkoumání, zda-li a do jaké míry je možné úspěšně detekovat anomálie v chování osoby, která řídí automobil. Zaměřil jsem se na využití rekurentních neuronových sítí, primárně LSTM (Long short-term memory) a GRU (Gated Recurrent Unit). Neuronové sítě jsem modifikoval různými způsoby, např. změnou příznaků …more
Abstract:
This diploma thesis focuses on detection of abnormal car driver behavior. The goal of the thesis is to investigate whether and to what extent it is possible to successfully detect anomalies in the behavior of a person driving a car. For these purposes, recurrent neural networks were used - primarily LSTM (Long short-term memory) - and modified in various ways (e.g. by changing features, changing the …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020

Thesis defence

  • Date of defence: 24. 6. 2020
  • Supervisor: Eduard Sojka
  • Reader: Radovan Fusek

Citation record

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava