Využití paralelizace pro náročné úlohy v (bio)informatice – Jan Žďárský
Jan Žďárský
Master's thesis
Využití paralelizace pro náročné úlohy v (bio)informatice
Utilization of parallelization for demanding tasks in (bio)informatics
Abstract:
Teoretická část diplomové práce se zabývá využitím grafických karet a vícejádrových procesorů pro urychlení výpočtů v rámci řešení náročných úloh z oblasti bioinformatiky a biomedicíny. Pro orientaci v následujících sekcích je zahrnut také stručný popis technologie OpenCL. Následuje popis úloh vhodných k paralelnímu zpracování a popis již existujících řešení. V praktické části diplomové práce je popsán …moreAbstract:
Theoretical part of the thesis deals with the use of graphics cards and multi-core processors to accelerate calculations applicable in bioinformatics and biomedicine. For guidance in following sections, this part also includes a brief description of the technology OpenCL. Second part contains description of tasks suitable for parallel processing, and a description of existing solutions. Practical …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 4. 2016
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eM4279
Thesis defence
- Date of defence: 26. 5. 2016
- Supervisor: Mgr. et Mgr. Rafael Doležal, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŽĎÁRSKÝ, Jan. \textit{Využití paralelizace pro náročné úlohy v (bio)informatice}. Online. Master's thesis. Hradec Králové: University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2016. Available from: https://theses.cz/id/jkl4zt/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Traffic Volume Modeling in Parallel Computing Environment
František KOLOVSKÝ -
Modeling the rheology of emulsions: High-performance parallel computing using Graphics Processing Unit (GPU)
Pavel Kupka -
Paralelní výpočty na Windows HPC pomocí MPI
Lukáš Vojáček -
Autotuning OpenCL implementace výpočtu mapy elektrostatického potenciálu
Filip Petrovič -
Využití jazyka OpenCL k akceleraci vědecko-technických výpočtů
Richard Sirný -
Úvod do využití OpenCL pro matematické a fyzikální výpočty
Michal ANTALA -
Implementace vybraných evolučních algoritmů v OpenCL
Jakub JANOŠTÍK -
Kryptografická knihovna OpenCL
Martin Preisler
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights