Back to search

Bc. Ondřej Nečas

Master's thesis

Predikce platební morálky zákazníků s využitím metod data miningu

Predicting customer payment morale using data mining techniques
Abstract:
Cílem této práce je navrhnout metodiku pro segmentaci odběratelů podle platebního chování (morálky). K tomu jsou využity a srovnány deskriptivní i prediktivní přístupy založené na metodách data miningu. Je navrženo skóre, pomocí kterého je u každého odběratele sledován vývoj platebního chování v čase, je proto možné pozorovat trend i výkyvy v chování. Dále je zkoumáno, zda je možné pomocí historických …more
Abstract:
This thesis aims to design a methodology for customer segmentation based on payment behaviour (morale). Descriptive and predictive data mining techniques are used for this purpose. A score is designed to monitor the customer payment behaviour development over time so that trends and fluctuations in behaviour can be observed. Furthermore, it is investigated how could historical data be used to predict …more
 

Keywords

platební chování skóring zákazníků data mining pohledávky faktury zákazníci predikce
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2023
Identifier: https://is.muni.cz/th/w7rfp/

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 6. 2023
  • Supervisor: Ing. Ladislav Šiška, Ph.D.
  • Reader: Ing. Jaromír Skorkovský, CSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution