Liveness detection for face recognition

Bc. Martin Chrzan

Diplomová práce

Anotace:

Cieľom práce je poskytnúť prehľad riešení pre získanie, generovanie modelu a rozpoznávanie 3D tváre. Na minimalizovanie bezpečnostných rizík, ktoré vznikajú pri používaní rozpoznávania tváre, je predstavená nová metóda pre detekciu živosti. Táto metóda je založená na detekcií žmurkania a analýze tvaru ľudskej tváre z danej mapy hĺbky. Táto mapa hĺbky je generovaná zo stereo fotografií. Navrhovaná metóda je overená niekoľkými testami a jej výsledky sú popísané do detailov.

Abstract:

The goal of this thesis is to provide an overview of a 3D face acquisition, model generation and recognition solutions. To prevent a security risk while using face recognition, a novel method for liveness detection is proposed based on an eye blink detection and an analysis of a human face shape from a given depth map. This map is generated by using a stereo vision. The proposed method is evaluated by several tests and a result is analysed in detail.

Keywords

3D face, liveness detection, eye blink detection, optical flow, stereo matching, 3D reconstruction

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2014
• Vedoucí: RNDr. Andrij Stecko, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Marek Sýs, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika