Forecasting Regional Financial Performance Using Soft-Computing Methods – Ing. Evelyn Toseafa
Ing. Evelyn Toseafa
Doctoral thesis
Forecasting Regional Financial Performance Using Soft-Computing Methods
Forecasting Regional Financial Performance Using Soft-Computing Methods
Abstract:
The difficulty in resolving the issues associated with forecasting regional financial performance has spurred the emergence of various applications of soft computing methods to tackle these challenges. This has inspired the development of hybrid models that employ diverse soft computing techniques. In this work, different machine learning methods such as random forest, XGBoost, support vector machines …moreAbstract:
Potíže s řešením problémů spojených s predikcí regionální finanční výkonnosti podnítily vznik různých metod soft computingu. To inspirovalo vývoj hybridních modelů, které kombinují různé soft computingové techniky. V této práci se ke zlepšení predikce regionální finanční výkonnosti využívají různé metody strojového učení, jako jsou náhodné lesy, XGBoost, podpůrné vektorové stroje, neuronové sítě a …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 2. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: prof. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
TOSEAFA, Evelyn. \textit{Forecasting Regional Financial Performance Using Soft-Computing Methods}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Economics and Administration. 2024. Available from: https://theses.cz/id/jmxq60/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Toseafa, Evelyn. Forecasting Regional Financial Performance Using Soft-Computing Methods . Pardubice, 2024. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationDoctoral programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration