Rozšírenie aplikácie PA166-Tester o parametrické aktívne kontúry – Bruno Čičmanec
Bruno Čičmanec
Bakalářská práce
Rozšírenie aplikácie PA166-Tester o parametrické aktívne kontúry
Integration of Parametric Active Contours into the PA166-Tester Application
Abstract:
The thesis focuses on implementation of image segmentation methods based on the default and extended parametric active contour model. The segmentation methods are implemented in the C++ language and integrated into the teaching application PA166-Tester along with a user interface that allows users to select points which define a contour. This implementation replaces the more than 20 years old MATLAB …víceAbstract:
Práca sa zaoberá implementáciou metód na segmentáciu obrazu založených na základnom a rozšírenom modeli parametrických aktívnych kontúr. Metódy sú implementované v jazyku C++ a integrované do výučbovej aplikácie PA166-Tester spolu s používateľským rozhraním pre zadávanie bodov kontúry. Táto implementácia nahrádza viac než dvadsať rokov starú implementáciu uvedených segmentačných techník v jazyku MATLAB …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/dvsk9/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2019
- Vedoucí: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika a zpracování obrazu
Práce na příbuzné téma
-
Analýza biomedicínských snímků magnetické rezonance při roztroušené skleróze
Marek Oškrobaný -
Segmentace biomedicínského obrazu pomocí otevřených aktivních kontur
Michal Ziman -
Matematické modely segmentace v analýze obrazu
Filip Antol -
Icy plugin na segmentaci obrazu pomocí rychlých aproximací implicitních aktivních kontur
Pavol Valovič -
Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie
Lucia Dupkaničová -
Segmentácia obrazu použitím hĺbkovej mapy
Roman Stoklasa -
Využití algoritmu Power Watershed pro segmentaci obrazů z mikroskopu
Dagmar Danihelová -
Výuková aplikace kurzu PA166
Jan Sedlák