Statistická analýza vývoje nezaměstnanosti

Alex Sirota

Diplomová práce

Statistical analysis of unemployment development

Anotace:

Jednotlivé kapitoly teoretické části diplomové práce s názvem Statistická analýza vývoje nezaměstnanosti se zabývají seznámením s danou problematikou nezaměstnanosti, s problematikou analýzy časových řad a s tvorbou predikcí míry nezaměstnanosti. Dále se práce zaměřuje na seznámení s problematikou vícerozměrných statistických metod a to konkrétně na Shlukovou analýzu.Vlastní zpracování praktické části diplomové práce se zaměřuje na analýzu dosavadního vývoje míry nezaměstnanosti v České republice jako celku a následně i ve všech 14 krajích České republiky a to v letech 1993 až 2014. Následně jsou v každém z výše uvedených územních celků provedeny krátkodobé predikce míry nezaměstnanosti pro roky 2015 a 2016. Tyto předpovědi jsou provedeny na základě nejvhodnějšího modelu dle Box-Jenkinsovy metody. Míra nezaměstnanosti je podrobněji zkoumána z pohledu počtu nezaměstnaných dle věku a dosaženého vzdělání.K veškeré analýze jsou použita relevantní roční data z Českého statistického úřadu. Pro účely Shlukové analýzy jsou navíc využita data členěná dle okresů České republiky. Prognózy míry nezaměstnanosti jsou vytvořeny ve statistickém softwaru Eviews a Shluková analýza v softwaru SPSS statistics.

Abstract:

Individual chapters of the theoretical part of diploma thesis entitled Statistical analysis of unemployment familiarization deal with the issue of unemployment,with the issue of time series analysis and with the creation of the unemployment rate prediction. Furtherwork focuses on familiarization with the problems of multidimensional statistical methods, namely cluster analysis.The practical part of the thesis focuses on the analysis of current developments in the unemployment rate in the Czech Republic as a whole and subsequently in all 14 regions of the Czech Republic in the years 1993 to 2014. Subsequently, in each of the aforementioned territorial units conducted short-term predictions of the unemployment rate for the years 2015and 2016. These predictions are made based on the best model according to Box-Jenkins method. The unemployment rate is further examined in terms of the number of unemployed by age and educational background.The full analysis is based on the relevant annual data from the Czech Statistical Office. For the purpose of cluster analysis are also used data broken down by the districts of the Czech Republic. Prognosis of the unemployment rate are created in the statistical software Eviews and Cluster Analysis in SPSS Statistics.

Klíčová slova

míra nezaměstnanosti, předpověď míry nezaměstnanosti, nezaměstnanost, Box-Jenkinsova metoda, Shluková analýza

Keywords

unemployment, unemployment rate, prediction of the unemployment rate, Box-Jenkins method, Cluster Analysis

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 3. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: prof. Ing. Libuše Svatošová, CSc.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Podnikání a administrativa